Почему ИИ не снижает нагрузку, даже когда выполняет половину ваших задач

Психолог Ника Болзан объясняет парадокс цифровой трансформации — ИИ ускоряет работу, но сотрудникам от этого не легче. В чем причина и как пользоваться нейросетями, чтобы они не превращали рабочий день в бесконечную гонку — разбираем в статье.

Быстрее, но не легче

Искусственный интеллект действительно экономит время. ChatGPT, YandexGPT, DeepSeek и другие нейронки бойко пишут письма, анализируют документы, готовят отчеты. Эксперимент ученых из Массачусетского технологического института с участием 453 специалистов показал, что использование генеративного ИИ ускоряет выполнение задач в среднем на 40%, при этом качество работы вырастает на 18%.

Кажется, результат очевиден — если сотрудник выполняет ту же работу быстрее, он должен испытывать меньшую нагрузку. Но в реальной жизни все складывается сложнее.

Сам по себе выигрыш во времени еще не означает снижение нагрузки. Возможны два сценария. В первом освободившееся время действительно становится ресурсом — человек может отдохнуть, заняться более сложной задачей или завершить рабочий день без переработки. Во втором — эти освободившиеся часы сразу заполняются новыми поручениями. Тогда технология повышает не качество трудовой жизни, а интенсивность труда.

Да, ИИ экономит время на рутинных задачах, но вопрос в том, кому оно в итоге достается — сотруднику или работодателю.

Как меняется работа с ИИ

В начале августа 2026 исследование OpenAI  зафиксировало переход пользователей от режима вопросов к режиму действий. Ту же тенденцию видим в российских компаниях. Люди все чаще формулируют запрос как поручение: «составь план», «напиши письмо», «проанализируй отчет», «разработай код».

ИИ превращается в цифрового коллегу, которому можно делегировать часть интеллектуальной работы. При этом его все чаще используют вместо традиционного поиска — пользователь ожидает не просто перечень ссылок, а готовый структурированный ответ.

Для психологии труда это серьезное изменение. Когда часть интеллектуальных операций выполняет ИИ, меняются требования к самому специалисту.

Раньше профессиональная компетентность проявлялась в способности самостоятельно найти информацию, проанализировать и обработать ее. Теперь поиск стал менее ценным навыком, потому что его часть может выполнять ИИ.

«На первый план выходит другое — способность понимать контекст, задавать правильные вопросы, замечать ошибки в ответах системы и принимать решения с учетом реальных последствий»

Для российского рынка эта трансформация уже происходит сразу во многих профессиональных сферах — IT, маркетинг, дизайн, финансы, банковский сектор, ритейл, телеком, логистика, промышленность и HR.

Особенно быстро технология входит в профессии, где сотрудникам приходится одновременно работать с большими объемами информации и постоянно повышать скорость подготовки результата.

Психологическое давление

ИИ повышает эффективность, забирает на себя рутину, но вот парадокс — сотрудники часто чувствуют себя еще больше загруженными, им дискомфортно. Ника Болзан выделяет две основных причины.

1. Интенсивность труда растет. Когда ИИ позволяет выполнять задачу в два раза быстрее, многие руководители воспринимают это как сигнал увеличить объем работы. Сотрудник не успевает выдохнуть — освободившееся время сразу заполняется новыми задачами. Начинается гонка — технология ускоряет работу, а планка ожиданий растет следом. В такой ситуации даже очень эффективный и мотивированный сотрудник скоро почувствует нервное истощение.
2. Тревога за профессиональное будущее.  За технологической эффективностью часто скрывается страх: «Не станут ли мои навыки менее ценными?», «Смогу ли я конкурировать с теми, кто использует ИИ лучше меня?» Страх перед ИИ официально признали фактором риска для психического здоровья. А уверенное владение технологиями зачастую только обостряет тревожность.

Тревогу вызывает не только сама технология. Часто человек боится того, что она означает лично для него: «Буду ли я нужен через несколько лет?», «Не станут ли мои навыки менее ценными?»

Эксперт приводит пример из практики. Специалист несколько лет готовил аналитические отчеты. После внедрения ИИ значительную часть работы он стал выполнять за несколько минут. Формально его должность сохранилась, но внутри появилась мысль: «Если программа делает это так быстро, зачем компании нужен я?» И тут недостаточно просто сказать человеку «не переживайте». Психологическая цена цифровой трансформации не исчисляется количеством задач, которые передаются ИИ. Важно, чувствует ли человек, что технология расширяет его профессиональные возможности, или воспринимает ее как угрозу собственной ценности, компетентности и будущему.

Особенно уязвимы молодые специалисты. Профессиональная компетентность формируется не только тогда, когда человек получает правильный ответ. Она развивается через попытки, ошибки, сравнение вариантов, обратную связь и самостоятельные решения. Если начинающий специалист постоянно поручает ИИ составлять тексты, анализировать информацию и предлагать готовые решения, он рискует выпасть из процесса обучения — не пройти путь, в котором формируется настоящий профессионализм.

На заметку руководителям:

Это не означает, что молодым сотрудникам нужно запрещать пользоваться ИИ. Напротив, технология может значительно ускорить обучение, если использовать ее как инструмент обратной связи, а не как замену собственному мышлению.

Например, сначала можно самостоятельно решить задачу, а затем попросить ИИ найти слабые места в рассуждении, предложить альтернативные варианты или объяснить, почему один подход может быть эффективнее другого.

Как использовать ИИ без дополнительной нагрузки

Ника Болзан предлагает сотрудникам разграничить уровень контакта с нейросетями. Для этого рабочие задачи стоит разделить на три группы.

Рутинные — максимально передаем ИИ. Например, структурирование информации, первичную обработку документов, составление черновиков, сортировку данных.

Интеллектуальные — выполняем вместе с ИИ. Просим систему предложить варианты, структурировать материал, найти слабые места. Но окончательный анализ оставляем за собой.

Ответственные — не делегируем алгоритму полностью. ИИ помогает собрать и систематизировать информацию, но решение принимает человек.

Задайте себе три вопроса:

- Что ИИ действительно снял с меня?

- Что благодаря этому стало моей новой зоной ответственности?

- Где заканчивается моя рабочая нагрузка и начинается постоянная доступность?

Последний вопрос особенно важен. Если ИИ позволил выполнить задачу в два раза быстрее, это не значит, что свободные часы тут же нужно заполнять новой работой. Для психологического благополучия полезнее не «сделать больше», а закончить работу вовремя и восстановиться.

Если ИИ помогает вам закончить работу раньше и восстановиться — повышаете качество жизни. Если он просто позволяет выполнить вдвое больше задач за тот же рабочий день — повышаете нагрузку.

Здоровое использование ИИ — это не максимальная автоматизация всего, что только можно. Это разумное распределение нагрузки между человеком и технологией. Там, где ИИ способен убрать рутину, он должен освобождать человеческий ресурс. А там, где нужны эмпатия, ответственность, профессиональное суждение и понимание контекста, человек должен оставаться главным участником процесса.

Хотите поделиться экспертным опытом или кейсом в Зарплата.Журнале — пишите нам по форме обратной связи под статьей.