В 2025 году роботы уже вовсю консультируют пациентов, анализируют истории болезни и помогают точнее ставить диагнозы и назначать лечение. Мы расспросили экспертов — врачей и руководителей медицинских компаний — как они уже используют нейросети в разных процессах.
Список нейросетей для врачей
- Здоровье.AI — интерпретирует анамнез пациента и ставит предположительные диагнозы, оценивает риски возникновения заболеваний.
- Consensus, SciSpace — ИИ-поисковики и базы научных статей, в том числе по медицине.
- Open AI ChatGPT, GigaChat от Сбера, YandexGPT 3, Merlin, Deepseek, Perplexity — текстовые нейросети. С их помощью можно готовить инструкции для пациентов, объяснить сложные медицинские термины простым языком, создавать шаблоны для врачебных заключений, быстро находить актуальные исследования и клинические рекомендации. На их же основе создавать цифровых аватаров, которые проводят первичные консультации с пациентами.
- Open AI DALL-E, MidJourney, Kandinsky, Шедеврум — генерируют картинки. Можно использовать, чтобы создавать схемы и иллюстрации для презентаций, стендов и обучающих материалов.
- Gamma app, Slides.ai — создают презентации, плакаты, баннеры и другие визуальные материалы.
- IBM Watson, PyTorch, TensorFlow, Google Cloud AI — «суперкомпьютеры», которые работают с большими объемами данных. Нейросети, которые создают другие нейросети. Широко применяют в маркетинге, аналитике данных и науке, в том числе медицинских исследованиях. Также можно использовать для диагностики и прогнозирования заболеваний на основе больших данных; автоматического анализа визуальных исследований, таких как МРТ, КТ и УЗИ, разработки алгоритмов лечения.
- Otter — расшифровывает и делает конспекты по видеовстречам в Zoom, Google Meet и Microsoft Teams.
- Calendly — сервис бронирования встреч. Специалист или администратор выставляет слоты, а пациент сам выбирает время без необходимости договариваться о приеме в переписке. Забронированная консультация сразу попадает в Outlook или Google Calendar.
Примеры использования ИИ в медицине
Сбор и обработка анамнеза
ИИ позволяет быстрее составлять историю болезни и собирать жалобы пациента в единую картину. А еще нейросети помогают диагностировать сложные случаи, например, когда врач сталкивается с какой-то редкой болезнью.
Нейросети уже участвуют в диагностике и общении с пациентами, и это участие постепенно расширяется. Сегодня партнеры Сбера активно используют генеративные модели ИИ, построенные на базе нейросетевой модели GigaChat для решения разных задач. Например:
Собрать жалобы пациента до приема
Интерпретировать результаты клинических анализов
Составить план лечения
Конечно, это не заменяет личное взаимодействие с пациентом, и решение о тактике лечения всегда принимает врач. Но нейросети позволяют сотрудникам сосредоточиться на более сложных медицинских задачах.
Сервис Heidi* преобразует речь пациента в структурированный текст, значительно ускоряя заполнение анамнеза болезни и жизни. Кроме того, есть диагностические ассистенты, которые помогают врачам формулировать предварительные диагнозы на основе симптомов и данных пациента.
*Heidi Health — австралийский сервис, напрямую недоступен в России. В качестве аналога можно использовать голосовой ввод в текстовых нейросетях, таких как ChatGPT и GigaChat.
Есть клиники, в которых карты проверяют специально обученными нейросетями. Эта технология «подстраховывает» врача, подсвечивая ему неочевидные моменты в данных пациента и улучшая качество оказываемой помощи.
Я иногда беседую с ChatGPT, смотрю, как он интерпретирует анализы, какие дает советы по улучшению питания и образа жизни. Там правда бывает много дельного, особенно если научиться правильно писать запросы. Также в нейросетях я создаю иллюстрации для своего медицинского блога.
Консультации пациентов
Нейросетям можно поручить первичную консультацию, давать ответы на частые вопросы пациентов, чтобы помочь им разобраться в диагнозе. Это повышает вовлеченность пациентов, а значит — и лечение становится эффективнее.
Мы разработали свою систему консультирования на базе ChatGPT. Следующим шагом стал сервис, который позволяет расшифровать любые анализы любой лаборатории. ИИ рекомендует, какие анализы можно заказать дополнительно из уже сданного материала, не посещая повторно медицинское учреждение. Например, при сдаче анализа на общий уровень холестерина, ИИ может предложить клиенту заказать холестерин низкой плотности.
Благодаря ИИ мы усовершенствовали рекомендательную систему и расширили спектр анализов, доступных для дозаказа. Уровень вовлеченности пациентов квартально вырос на 40%. Клиенты стали лучше разбираться в анализах и чаще следовать рекомендациям.
Я на приеме нередко предлагаю пациенту когнитивный тест Via MD для самостоятельного ментального скрининга дома или на приеме. Это позволяет раньше выявлять когнитивные изменения и давать тренировки индивидуально под пациента.
Анализ визуальных исследований — МРТ, КТ, УЗИ
Нейросети могут интерпретировать изображения и видео. Благодаря им врач может быстрее составить клиническую картину по результатам обследования, причем более полную — ИИ может дать оценку, опираясь на разные области медицины.
Это классическая задача для ИИ. Мы используем для этого модели, имеющие статус медицинских изделий и получивших регистрационное удостоверение Росздравнадзора.
Нейросети можно использовать как второе мнение, особенно в сложных случаях. Например, врач задается вопросами: «Не упускаю ли я что-то важное? Какие альтернативные диагнозы стоит рассмотреть?» — и проверяет свои предположения через ИИ.
Поиск информации
Врачам часто приходится обращаться к клиническим рекомендациям, изучать новые исследования, рыться в медицинских справочниках, чтобы правильно поставить диагноз и назначить лечение. Искусственный интеллект позволяет найти нужные сведения в десятки раз быстрее.
Многие врачи и клиники даже создают себе персональных ИИ-помощников. Например, в лаборатории Lab4U разработали цифровой аватар эндокринолога, который помогает специалистам не только искать информацию, но и получать новые знания.
В отличие от стандартных ИИ-систем, которые могут опираться на ненадежные источники, цифровой аватар обучен на проверенных медицинских материалах, одобренных научным сообществом и регуляторами.
Врачи могут общаться с аватаром текстом или голосом, а анимированный персонаж делает взаимодействие более естественным. Система предоставляет не только ответ на запрос доктора, но и ссылки на документы, что позволяет врачу проверить информацию. Вместо длительного поиска в справочниках врач мгновенно получает сжатый, но точный ответ по запросу, например, о дозировках препаратов или диагностических критериях. Аватары также помогают медицинскому персоналу отрабатывать навыки и собирать данные о здоровье пациентов для рекомендаций.
Административные задачи
Наконец, ИИ прекрасно справляется с «бумажной» работой, координацией сотрудников, коммуникацией с пациентами и учреждениями-партнерами.
Внедрение технологии ИИ для анализа спроса и управления операционными процессами позволило нам точнее прогнозировать потребности в расходных материалах и управлять запасами в партнерских центрах. Так мы избегаем дефицита или избыточных запасов.
Системы на основе ИИ анализируют загрузку медицинских центров партнеров и корректирует графики работы лабораторий, автоматически подбирает возможные варианты медицинских центров-партнеров для расширения партнерской сети, если офисы перегружены. Это помогает минимизировать ожидание и повысить доступность услуг.
Поставьте 👍, если статья была полезной!
Поделитесь историей
Про работу, собеседования, нарушения ваших трудовых прав, HR-кейсы
