Заводской онбординг: почему новички сбегают с российских производств

Каждый четвертый завод в России не адаптирует новичков, а 60% новых сотрудников уходят из-за разрыва между ожиданиями и реальностью. Индустрия несет кадровые потери, но уже в 2026 году планирует рывок за счет автоматизации и искусственного интеллекта.

Разрыв между ожиданием и реальностью

Острая нехватка кадров на производстве усугубляется высоким оттоком сотрудников на старте работы. Согласно исследованию HRtech-компании «Поток», которое оказалось в распоряжении Зарплаты.ру, текучка начинается с первых дней и вызвана системными провалами в онбординге. На это указывают опрошенные представители 102 промышленных предприятий.

Ключевая причина ухода новичков во время испытательного срока — несовпадение ожиданий с реальностью (60%). Следом идут невозможность справиться с объемами работы (43%) и недостаточная компетентность (28%). Каждый четвертый уходит, не вписавшись в корпоративную культуру.

Система адаптации: пробелы и размытая ответственность

Проблема начинается с базового подхода: 25% заводов не имеют готовых программ адаптации. Там, где онбординг есть, он часто построен на наставничестве (71%), но 60% компаний признают, что у наставников и руководителей просто нет времени на новичков.

Ответственность за адаптацию размыта: 41% респондентов считают это «общим делом», и только 11% напрямую возлагают ее на наставника. Результат плачевен: лишь 24% предприятий удерживают большинство новичков дольше года.

Цифры против интуиции

Подавляющее большинство компаний (87%) не могут точно оценить стоимость адаптации одного сотрудника. У 54% нет выделенного бюджета на онбординг, а 15% вообще не считают эти затраты. Такие показатели говорят о том, что у компаний нет системного подхода к инвестициям в персонал.

Будущее онбординга: искусственный интеллект и автоматизация

Осознание проблемы ведет к изменениям. В 2026 году 41% промышленных компаний планирует автоматизировать онбординг, а 38% — запустить новые обучающие программы.

На смену мессенджерам (62%) и корпоративным порталам (56%) придут специализированные платформы. Искусственный интеллект, который уже используют 19% производств для анализа и персонализации, в ближайший год планируют внедрить еще 41% предприятий.

«В промышленности нельзя позволить себе роскошь терять людей из-за провалов в онбординге. Мы стоим на пороге трансформации: цифровые сервисы и ИИ способны превратить адаптацию из формальности в стратегический процесс. Через пять лет HR на производстве без ИИ будет восприниматься так же архаично, как станок без автоматизации», — комментирует Сергей Ахметов, генеральный директор HRtech-компании «Поток».

Вместо кустарных методов адаптации отрасль ждет цифровая перезагрузка. Вопрос лишь в том, насколько быстро предприятия смогут перестроиться, чтобы люди не «сбегали» с заводов на старте карьеры.