«Эмоциональная машина»: как работает ИИ-анализ эмоций в видеоинтервью

Дожили — роботы теперь не только генерируют тексты и обрабатывать массивы данных, но и претендуют на  эмпатию.

Как рекрутерам использовать технологии искусственного интеллекта, насколько они полезны для рекрутеров  — разбираемся в статье.

Emotion AI в HR: как это работает

Искусственный интеллект уже глубоко проник в рекрутинг, в том числе в процесс видеоинтервью. Кандидаты записывают ответы на вопросы на специальной платформе, а нейросеть проводит первичный скрининг, анализирует ответы и ранжирует кандидатов по соответствию должности.

Но некоторые компании и разработчики ИИ решили пойти еще дальше — передать нейросетям анализ не только содержательной части, но и эмоций кандидата. Причем российская индустрия старается не отставать от запада. Например, свой Emotion AI под названием MASAI (Intelligent system for Multimodal Affective States Analysis) уже разработали в СПб ФИЦ РАН. ИИ оценивает мимику, жесты, голос человека и то, как они меняются после определенных вопросов.

Казалось бы, можно сделать вывод, что скоро нейросеть выгонит человека из самой человеческой сферы. Но не все так просто, отмечают эксперты.

Мы еще не внедряли Al в оценку видеоинтервью, но я часто бываю на конференциях и выставках, в том числе международных, где компании делятся таким опытом. Похвастать пока особо нечем. Это только начинает развиваться, и компании набивают шишки.

Есть целый ряд сложностей во внедрении Emotional AI, отмечает эксперт:

• Само по себе определение эмоций не дает никакого эффекта. Основная трудность — связать контекст и эмоцию. Например, кандидат говорит спокойно, и вдруг на его лице появляется раздражение. О чем это может говорить? Может быть, ему не понравился вопрос. А может, его отвлекло домашнее животное, которое назойливо крутится под столом. То есть объяснений может быть миллион и далеко не все они имеют отношение к вакансии или деловым качествам кандидата.
• Нормы выражения эмоций варьируются от культуры к культуре. Например, в одной культуре принято улыбаться редко, но это всегда искренне, а в другой — часто, но это скорее простое проявление вежливости, а не настоящие эмоции. Впрочем, от ошибок в распознавании эмоций из-за культурного контекста не застрахованы и «живые» рекрутеры. К тому же есть люди с неврологическими заболеваниями, аутизмом и другие, чья мимика сильно отличается от «стандартной».
• Люди могут сознательно контролировать свои эмоции во время собеседования. Или пытаться контролировать, что все равно повлияет на их отражение в мимике. А есть и актеры, которые легко могут сыграть нужную эмоцию. Кстати, вышеупомянутый MASAI обучали как раз на материале, который записали актеры. Причем не профессионалы, а студенты театральных вузов.
• Сложные и смешанные чувства ИИ не в состоянии интерпретировать. Алгоритм пока хорошо справляется с базовыми эмоциями, видит только «черное и белое», но не может разобраться в полутонах.
• При технических помехах точность определения резко падает. В то же время мало кто из кандидатов будет заботиться об освещении и отсутствии посторонних шумов, а у кого-то вообще нет возможности записать качественное видео.

Тем не менее, положительные примеры использования технологии есть.

Когда я стал генеральным директором, приходилось экономить на рекрутинге, поэтому я решил попробовать ИИ для оценки видеоинтервью. Один из показательных кейсов — подбор HR-директора для одной компании. У кандидата ИИ-анализ дал точечные сигналы: блестящая речь, сильная логика, харизма, но несостыковки в мимике и дыхании, когда речь заходила о подчинении и контроле. Мы увидели внутренний конфликт: лидер без готовности быть вторым номером. Формально — идеальный кандидат, на практике — потенциальный источник трения. Это и подтвердилось позже: на собеседовании с собственником кандидат «просел» на вопросах о KPI и иерархии. Без технологии такие сигналы обычно проходят мимо.

А вот другой пример — когда я уже внедрил систему ИИ-анализа и искал себе личного ассистента. Из нескольких кандидатов ИИ помог получить по каждому детальную карту: сильные и слабые стороны, зоны риска и главное — как все это соотносится именно со мной и моей компанией. Ведь вопрос не в том, есть ли у человека минусы. Иногда его слабость в одном контексте становится силой в другом. ИИ позволил сделать сравнительный анализ, увидеть, кто дополняет мою модель управления, а кто ее дублирует или конфликтует. И я выбрал человека, который по типу мышления и темпу идеально встроился в систему.

Стоит ли внедрять ИИ-анализ эмоций в видеоинтервью и как

ИИ — это не замена интервьюера, а «увеличительное стекло», считает Дмитрий Мирошников. Использовать его можно, чтобы лучше структурировать информацию и получить больше вводных, но не для того, чтобы принимать решения «на автомате».

ИИ видит то, что человек интуитивно чувствует, но не может объяснить: микрожесты, ритм речи, микропаузы после сложного вопроса, легкий уход взгляда, когда звучит слово «ответственность». Эти сигналы в совокупности формируют управленческий профиль кандидата — как он действует под давлением, умеет ли держать рамку, где его сила и где риск. Он не выносит вердикт, а показывает закономерности: где слова, голос и действия совпадают, а где нет.

В целом про Emotion AI можно сказать то же, что и про остальные нейросети. Использовать его нужно в помощь человеку, а не для его замены и тщательно проверять, особенно первое время, пока технология не отработана.

При оценке видеоинтервью лучше фокусироваться на навыках, а не эмоциях. Пока ИИ не настолько выдающийся, чтобы оценивать эмоции, проводить структурные интервью, поэтому нужно обязательно использовать единый стандарт вопросов, четкие оценочные рубрики, чек-листы. Все это снижает субъективность как со стороны ИИ, так и интервьюера.

Ирина Смирнова, executive search агентства Hunting Partners:

Для топ-менеджеров я бы не торопилась автоматизировать оценку в принципе, и особенно в такой деликатной части, как эмоциональное состояние человека. Если же говорить в целом о необходимости оценки эмоций кандидата на интервью, то в первую очередь нужно понять, какую задачу мы этой оценкой решаем. И если эта задача важна, то нужно уделить много внимания скрупулезной настройке инструмента. И первое время «прикрывать» его участием человека, сравнивая получаемые результаты.

Поставьте 👍 и поделитесь с коллегами, если статья была полезной!