ИИ не отнимает рабочие места, но за год поднял цену навыка на 56%

Умение работать с искусственным интеллектом стремительно дорожает на рынке труда: разрыв в зарплатах между специалистами с ИИ-компетенциями и без них за год вырос с 25% до 56%. При этом прямой замены сотрудников нейросетями практически не происходит. К такому выводу пришли аналитики университета «Зерокодер», сопоставив данные шести опросных служб в 33 странах с реальными индикаторами занятости — причинами увольнений и динамикой зарплат.

ИИ почти не увольняет, но перераспределяет доходы

Один из самых наглядных замеров провел Gallup, опросив 23 717 занятых американцев о причинах их увольнений. Только 1% респондентов назвали главным виновником ИИ или автоматизацию. При этом 62% уволенных признались, что искусственным интеллектом вообще не пользовались.

Российская статистика дает схожую картину. По расчетам НИУ ВШЭ, риск полной замены всех трудовых функций с помощью ИИ существует менее чем для 1% занятых. В Минтруде оценивают в 8% долю самих функций, а не рабочих мест, подчеркивая, что это принципиально разные вещи.

Зато ценность навыка работы с ИИ растет стремительно. По данным PwC, за год разрыв в оплате между сопоставимыми ролями с ИИ-компетенциями и без них увеличился с 25% до 56%. При этом число вакансий, требующих таких навыков, выросло на 7,5% — на фоне сокращения общего рынка вакансий на 11,3%. Иными словами, ИИ не столько отнимает рабочие места, сколько перераспределяет доходы в пользу тех, кто умеет с ним работать.

Упрощение задач ведет к удешевлению рутины, но не профессий

Исследование «Зерокодера» «Генеративный ИИ и рынок фриланса» показало, что рынок труда принимает форму песочных часов: ИИ забирает простую типовую работу, но повышает спрос на сложную. На бирже Upwork заказы на шаблонные тексты упали на 33%, на перевод — на 19%, на поддержку — на 16%. Дешевеет не профессия целиком, а надбавка за рутинные задачи, которые теперь выполняет нейросеть.

Европейские данные подтверждают адресность страха. Среди занятых, уже применяющих ИИ в работе, потери места опасаются 41%. Страх максимален у людей с низкими доходами, невысоким образованием и у работников неквалифицированного труда. Решающее значение имеет не стаж и не привычка к технологии, а характер задач: чем проще работу можно описать по шагам, тем выше тревога.

Тревога за работу и воодушевление от ИИ — разные вещи

Расчет по 32 странам показал: корреляция между общей тревогой перед ИИ и ожиданием личного замещения составляет –0,03, то есть связи нет. Зная уровень тревоги в стране, невозможно предсказать, боятся ли там за свои рабочие места. Зато ожидание замещения почти идеально совпадает с воодушевлением от технологии — коэффициент корреляции составил 0,91. Высокие значения в растущей Азии отражают не панику, а ожидаемую скорость перехода: Китай одновременно первый в мире по воодушевлению от ИИ (83%) и пятый по ожиданию замещения (52%).

Россияне боятся не увольнения, а потери навыков

Когда респондентов спрашивают не «боитесь ли вы», а «чего именно», структура ответов в России и США совпадает с точностью до процента. В России главный страх перед ИИ — зависимость от технологии (40%), затем потеря приватности (28%) и военное применение (20%). Потеря работы набирает лишь 9% и занимает четвертое место.

В США первое место занимает эрозия человеческих способностей и связей (27%), а потеря работы набирает те же 9% и оказывается пятой. Опасение, что из-за использования ИИ люди могут разучиться делать что-либо самостоятельно, разделяют 60% россиян против 51% американцев.

Страх не растет — ни в России, ни в мире

ФОМ дважды задал россиянам одинаковый вопрос — в апреле 2023 года и в ноябре 2025-го. Доля верящих, что нейросети заменят людей в большинстве профессий, снизилась с 25% до 20%. За это время вышли GPT-4 и ИИ-агенты и прошла волна увольнений в западном ИТ-секторе. Тот же знак дают еще три независимых российских ряда опросов и два международных: ни один не показывает роста страха замены за последние три года.

«Для работодателя вывод практический: конкурентное преимущество дает не сокращение штата под предлогом ИИ, а переобучение. Премия за ИИ-навык растет быстрее, чем любой другой параметр рынка труда, — значит, инвестиция в навыки окупается быстрее, чем экономия на увольнениях», — прокомментировал Кирилл Пшинник, сооснователь и генеральный директор университета «Зерокодер».